Архив-Шнархив

(Июнь 2010)

Программы-генераторы, случайным образом конструирующие реалистичного вида «научные» статьи из области философии или информатики, известны уже достаточно давно. Теперь пришел черед теоретической физики.

snarxiv

В нескольких популярных блогах ученых-физиков последние недели живо обсуждалась  новая и весьма занятная онлайновая забава научных работников под названием «Шнархив» или snarXiv.org.

Внешне этот сайт построен как полный и бесстыжий клон общеизвестной научной библиотеки arXiv, где исследователи со всего мира выкладывают препринты своих статей по физике и математике. Принципиальная же разница двух библиотек-близнецов заключается в том, что сайт snarXiv генерирует все свои статьи сам.

Посетителям достаточно лишь кликнуть кнопку «Обновить», и лично для них программа тут же выпекает — автоматически и случайным образом — совершенно новую статью по физике высоких энергий, нередко за подписями таких светил, как Виттен, Фейнман или Гейзенберг. Точнее, пока не полноценную работу, а карточку библиоучета типа «заголовок, автор и краткое резюме».

Удовольствие же заключается в том, что выдаваемые программой заголовки и резюме генерируемых статей выглядят на редкость реалистично — даже по мнению развлекающихся физиков, не говоря уже об их восприятии всеми остальными.

Ну а чтобы в итоге стало совсем уж смешно, здесь же на сайте посетителям предлагается сыграть в простенькую, на первый взгляд, игру под названием «arXiv против snArxiv«. Суть забавы — по заголовку очередной статьи определить, откуда она взята, из реального архива препринтов или же с выхода программы-генератора.

Несмотря на кажущуюся простоту, задача отделения «смысла» от «бреда» в условиях относительно короткой фразы заголовка оказывается делом нетривиальным даже для профессионалов. Тем более, что и в абсолютно настоящих научных работах заглавие порой умышленно формулируется авторами вызывающе парадоксально (типа «Новая старая теория инфляции»)…  По этой причине среднестатистический игрок-физик дает правильные ответы лишь где-то в 60-70% попыток.

Автором всей этой провокационной затеи является Дэвид Симмонс-Даффин (David Simmons-Duffin), аспирант-третьекурсник  Гарвардского университета, специализирующийся на  теоретической физике высоких энергий с особым интересом к областям пересечения струнной теории, дополнительных измерений и эффективных теорий поля. Устройство своего побочного детища и историю его появления на свет автор описывает примерно так. Читать «Архив-Шнархив» далее

Роботы на войне

(апрель 2009)

В боевых действиях роботы ныне применяются уже тысячами, однако никаких законов и правил на этот счет пока нет

droids

Два одновременных и совершенно независимых события, связанных с одной и той же, в сущности, проблемой – это всегда повод для более внимательного рассмотрения вопроса.

В последних числах марта (2009) в Гааге была устроена международная конференция «Вооруженные силы будущего 2020: готовы ли мы?», организованная совместными силами Академии министерства обороны Нидерландов и TNO, национального центра прикладных научных исследований.

А в США только что вышла из печати книга «Собраны для войны: революция и конфликты роботехники в 21 столетии» [“Wired for War: The Robotics Revolution and Conflict in the Twenty-First Century” by P. W. Singer, Penguin Press, 2009], автор которой П. Сингер является ведущим сотрудником аналитического центра Brookings Institution и директором его подразделения «Оборонная инициатива 21 века».

Дабы острая актуальность темы боевых роботов стала совсем очевидна, достаточно обратить внимание, что на сегодняшний день созданием роботов военного применения занимаются уже свыше 40 государств. А общую динамику развития в данной области можно оценить по таким аналитическим данным из книги Сингера.

Когда вооруженные силы США в 2003 вторглись в Ирак, в составе сухопутных сил поначалу вообще не было роботов. К концу 2004 года на территории Ирака американские военные использовали 150 роботов, год спустя их было 2400, а к началу 2009 года – уже свыше 12 тысяч роботов, насчитывающих примерно с две дюжины разных специализаций.

И если уж США на сегодняшний день являются бесспорными лидерами в военной роботехнике, имеет смысл рассмотреть эту тему на конкретном примере данной страны, воспользовавшись богатым фактическим материалом, собранным в упомянутой работе П. Сингера. Читать «Роботы на войне» далее

Игры, в которые играет Пенроуз

(Февраль 2002)

Работа в форме забавы под названием: «А потом прихожу я и говорю вот что…»

Roger-Penrose

Года два тому назад, когда газета «Нью-Йорк Таймс» брала у знаменитого британского ученого Роджера Пенроуза интервью в его рабочем кабинете в Оксфорде, журналистка не могла не обратить внимание на игрушки, тут и там рассованные по комнате. «Зачем это вам здесь?» — последовал вопрос. В ответ на него Пенроуз рассмеялся и обронил: «Наука и забава — вещи неразделимые»…

Довольно сложно пройти мимо того факта, что смысл этого диалога практически точно был воспроизведен тогда же, в 2000 году, и опять же в оксфордских декорациях, но только совсем другими людьми — профессором Дэвидом Дойчем и бравшим у него интервью Леонидом Левковичем-Маслюком.

Дойч сообщил, что работает почти исключительно дома. И тут же уточнил,что «работаю» — это не очень удачное слово для его занятий. Он скорее просто «делает то, что хочется». Решает задачи, смотрит телевизор, программирует, снимает анимационные фильмы, играет в компьютерные игры. Все эти занятия для него, собственно говоря, являются одним и тем же…

Когда слышишь такие признания, невольно всплывает слово «Лила». В индуистской философии этим термином обозначают разворачивающийся процесс познания Абсолютом самого себя. «Лила» с санскрита переводится как «забава» или «игра».

Наверное, не случайность, что эту «божественную игру» постижения себя и природы столь естественным образом осваивают наиболее яркие мыслители человечества. Один из них, безусловно, и «рыцарь науки» сэр Роджер Пенроуз — математик и физик, автор книг и преподаватель. Ученый, отмечающий в этом (2002) году свой 70-летний юбилей и считающийся одним из наиболее видных среди ныне живущих последователей Альберта Эйнштейна.

В 1960-е годы Пенроузом в совместных со Стивеном Хокингом работах были заложены основы современной теории «черных дыр». На рубеже 60-70-х им начата огромная, продолжающаяся и поныне работа по созданию «теории твисторов», в конечном счете призванная свести в единую стройную систему гравитацию и квантовую механику.

Penrose_tiling2

В 1970-е ученый сделал удивительное открытие совсем в иной области, подарив миру «мозаику Пенроуза» (как стала она в итоге называться), позволяющую с помощью пары плиток весьма простой формы мостить бесконечную плоскость никогда не повторяющимся узором.

В 80-90-е годы Пенроуз всерьез взялся за проблемы человеческого сознания и искусственного интеллекта, написав две весьма необычные книги — «Новый разум императора» и «Тени разума», — без преувеличения всколыхнувшие не только научное сообщество, но и широкую публику.

Однако все это, в конечном счете, проявления одной и той же забавы ученого под общим названием «А тут прихожу я и говорю…» Читать «Игры, в которые играет Пенроуз» далее

На редкость смышленый «псих»

(Впервые опубликовано – июль 2001)

В  сущности, вполне заурядная для своего времени новостная публикация. Ныне, однако, заметка представляет особый исторический интерес, поскольку рассказывает об одном  малоизвестном эпизоде, имевшем место незадолго ДО событий 9/11 и антракс-атаки на США.

aigr

В техасском городе Остин уже в течение 17 лет без лишнего шума и ненужной огласки создается мощнейшая программа искусственного интеллекта под названием «CYC».

Проект начинался в стенах известного хайтек-консорциума MCC (Microelectronics and Computer Technology Corporation), а с 1995 года целиком под эту систему отпочковалась отдельная компания Cycorp Inc (www.cyc.com).

Название CYC происходит от слова «энциклопедия», однако сами разработчики почему-то предпочитают произносить его как «psych» – то есть «сайк». Автором идеи и бессменным лидером проекта, запущенного в 1984 году, является компьютерный ученый Дуглас Ленат (Douglas B. Lenat).

Изначально поставленная разработчиками системы цель – создание такого компьютерного интеллекта, который максимально приближался бы к способностям человеческого мозга в обучении и построении умозаключений. Все эти годы сотрудники Cycorp создавали огромную базу знаний «Cyc» и одновременно учили программу эффективно этими знаниями пользоваться.

«Искусственный интеллект» как самостоятельное направление исследований существует с середины 1950-х годов, однако примерно к середине 80-х эта дисциплина вошла в стадию серьезного кризиса, так как компьютерные экспертные системы отчетливо продемонстрировали, что способны, как правило, лишь к чрезвычайно узким и ограниченным выводам.

Как говорит Ленат, «мы получили не ученых, а ученых-идиотов», поскольку в системы искусственного интеллекта не удалось заложить элементарный «здравый смысл», имеющийся уже у 7-8-летнего ребенка. По этой причине, например, дорогущая система медицинской диагностики на вопрос, что является причиной покрытия машины ржавчиной, вполне авторитетно может ответить – «корь».

Поэтому Дуглас Ленат одной из главных своих задач поставил обучение компьютера здравому смыслу. Как это выглядит на практике, наиболее доходчиво демонстрируют тесты для спонсоров.

Например, во время недавней демонстрации способностей для представителей американского министерства обороны, систему проинформировали, что намерены обсудить с ней «антракс». На что программа прореагировала так: «Вы имеете в виду рок-группу Anthrax, бактерию anthrax или заболевание anthrax?».

Когда же компьютерного энциклопедиста попросили прокомментировать токсичность этой бактерии для людей (people), CYC ответил следующим пассажем: «Полагаю, вы имеете в виду вид homo sapiens, поскольку в отношении журнала People вопрос не имеет смысла»… Читать «На редкость смышленый «псих»» далее