(Декабрь 2002)
Все, наверное, наслышаны о «преступной» ипостаси компьютера — главного инструмента в руках криминальных хакеров. Значительно меньше известно о формах использования ПК в противоположном лагере, то есть в работе криминалистов и судебных экспертов. Вряд ли подобный перекос можно считать справедливым, поэтому данная статья посвящена выравниванию образовавшегося дисбаланса.
Следы остаются всегда
В самом начале 1900-х годов французский ученый-криминалист Эдмон Локар изрек знаменитую максиму: «Каждое насильственное действие оставляет следы, а потому даже самые мелкие, кажущиеся пустяковыми детали могут помочь в раскрытии преступлений».
Именно на этом фундаменте Локар создал в 1910 году в Лионе одну из первых в истории специализированных лабораторий, сконцентрировавшихся в области криминалистической и судебной экспертизы. Два года спустя Локару удалось свершить для той эпохи невероятное — найти убийцу путем анализа материала, обнаруженного под ногтями жертвы преступления.
Значительный вклад в зарождение криминалистики как науки внесли многие известные сыщики XIX века. В середине 1800-х годов Мэтью Орфила опубликовал одну из первых работ о методах выявления ядов в крови. Примерно в 1880 г. шотландский врач Генри Фолдс стал одним из главных инициаторов применения отпечатков пальцев для идентификации подозреваемых. В начале 1900-х годов Кельвин Годдард разработал методику определения, была ли пуля-улика выпущена из оружия подозреваемого.
Сэр Артур Конан Дойл заслуженно снискал славу одного из главных популяризаторов криминалистики, поскольку его литературный герой Шерлок Холмс применял в своих расследованиях целый ряд новейших по тем временам научных достижений, включая серологию, дактилоскопию и идентификацию оружия.
Обретя столь мощный научно-технологический импульс уже при своем рождении, криминалистика и на сегодняшний день продолжает постоянно получать поддержку самых продвинутых форпостов науки — от ядерных исследовательских центров до космических агентств. Для иллюстрации этого достаточно привести лишь два показательных примера.
