Интеллект без собственности

(Впервые опубликовано – октябрь 2007)

Если полезные идеи ограждают от людей, значит, кому-то это надо. Но только не обществу.

magic

В экономике, точно так же, как в физике или химии, самой престижной наградой давно уже принято считать Нобелевскую премию. Злопыхатели, правда, непременно норовят подчеркнуть, что в завещании Альфреда Нобеля не было никаких упоминаний про экономику, и денег на поощрение этой области им не выделялось.

Премия для экономических наук действительно была учреждена лишь в 1969 году – Банком Швеции в честь 100-летия Нобеля. Но что это, собственно, меняет, коль скоро и лауреатов ее выбирает тот же самый Нобелевский комитет, и размер у награды такой же, как у остальных?

Церемония вручения всех премий лауреатам проходит в Стокгольме 10 декабря каждого года, и на этот раз главную награду в области экономики получают, как уже известно, три американских профессора: Леонид Гурвич, Эрик Мэскин и Роджер Майерсон. Как сказано в решении шведского Нобелевского комитета, ученые награждены «за основополагающий вклад в теорию построения экономических механизмов» (или ‘Mechanism design theory’ на языке оригинала).

Эта теория, созданная 90-летним патриархом Гурвичем и существенно развитая впоследствии более молодыми Мэскином и Майерсоном, дала науке новый интеллектуальный инструментарий для широкого анализа экономики – не столько с точки зрения увеличения прибыли и расширения рынка, сколько с позиций роста благосостояния общества и разнообразных механизмов стимулирования социального прогресса.

В стандартные экономические теории не так просто, скажем, включить постоянную заботу о чистоте воздуха и окружающей среды, а в теорию построения экономических механизмов подобные вещи входят органично и естественно.

Помимо всего прочего, работа новоиспеченных нобелевских лауреатов имеет много пересечений со сферой инфотехнологий. Например, экономисты Гарварда (где в 1970-е готовили свои докторские диссертации Эрик Мэскин и Роджер Майерсон) в настоящее время тесно сотрудничают с учеными-программистами Делфтского университета, развивающими технологии пиринговых файлообменных сетей. Теория построения механизмов здесь приложена к оптимизации работы BitTorrent, помогая простимулировать наибольшее количество участников сети к активному участию в разделении ресурсов.

Но особого упоминания, несомненно, заслуживают исследования, которые один из нобелевских лауреатов, Эрик Мэскин, не так давно проводил в области защиты интеллектуальной собственности применительно к сфере инфотехнологий, с особым упором на патенты для программного обеспечения.

Мэскина, в частности, заинтересовало, каким образом такие индустрии, как софтверная, компьютерная и полупроводниковая – для которых исторически характерна слабая патентная защита изобретений – сумели оказаться столь динамичными и новаторскими? Ведь традиционная экономическая наука по сию пору продолжает учить, что быстрый прогресс и расцвет инноваций обеспечены лишь там, где новаторов стимулируют надежной правовой защитой их изобретений. Читать «Интеллект без собственности» далее

Двойной слепой

(Дата первой публикации – июнь 2007)

the3monkeys

При выборе и сравнительной оценке товаров или технологий большинство людей — так уж повелось — обычно ориентируется на мнение компетентных экспертов. А эксперты, в свою очередь, руководствуются наработанным опытом и собственными предпочтениями.

Однако существуют и иные, куда более объективные критерии оценки, которые зачастую дают весьма неожиданные результаты. Наглядной иллюстрацией чему могут служить недавние тесты, сравнивавшие, в одном случае, качество по-разному сжатых аудиозаписей, а в другом случае — качество принтерной печати при разных чернилах и сортах бумаги.

Честный путь к истине

Так называемый «двойной слепой» метод тестирования пришел из науки, где является очень важной частью исследовательского инструментария ученых, поскольку позволяет получать наиболее объективные результаты экспериментов с участием людей.

Цель двойного слепого метода — эффективно нейтрализовать первоначальные субъективные предубеждения и сдвиги во мнениях, которые всегда свойственны и тестируемым, и самим организаторам эксперимента, а потому явно или неявно влияют на анализ тестовых данных и оценку итоговых результатов. На сегодняшний день этот метод считается одним из самых важных во многих серьезных областях исследований от медицины и психологии до социологии и криминалистики.

Что представляет собой слепой метод тестирования в принципе, очень просто пояснить на примере с дегустацией, скажем, чая. При открытом способе дегустации приглашенные потребители пробуют чай разных марок и фирм в условиях, когда принадлежность содержимого каждой чашки к определенному брэнду известна заранее, а потому дегустаторы обычно делают выбор в пользу тех названий, которыми пользуются регулярно или по крайней мере что-то о них знают.

Из опытов хорошо известно, что если при дегустации тех же напитков скрыть все сведения о брэндах, то те же самые испытуемые нередко выбирают совсем другую марку. Иначе говоря, слепой метод помогает убрать сознательные или подсознательные сдвиги в представлениях испытуемых, существенно влияющие на исход эксперимента.

В более серьезных научных испытаниях вроде медицинских, когда важно не то, «нравится» или «не нравится» лекарство, а насколько эффективно оно помогает при лечении, один из общепринятых методов проверки носит название single-blind, т.е. «одинарный слепой». При этом методе каждый из испытуемых не знает, входит ли он или она в «тестовую группу», принимающую новое лекарство, или же в «контрольную группу», которой дают нечто нейтральное для сравнения результатов с тестовой.

Но, как показывает опыт, этот метод не очень хорош, потому что сами экспериментаторы тоже являются людьми и при организации опытов вольно или невольно пытаются повлиять на получение желаемого исхода. Поэтому, скажем, пациенты нередко могут догадываться, дают им пустышку или настоящее лекарство.

Более яркий пример того же самого — это процедура опознания преступника свидетелем, когда организаторы опознания заранее знают, кого нужно «разоблачить», и вроде бы обезличенный метод устраивается так, чтобы подтолкнуть испытуемого к нужному выбору.

Для ликвидации всех подобных перекосов разработан двойной слепой (double-blind) метод тестирования, в экспериментах с участием людей позволяющий эффективно нейтрализовать субъективные предубеждения как испытуемых, так и самих испытателей. В условиях двойного слепого уже ни испытуемые, ни экспериментаторы не знают, кто является членом тестируемой группы, а кто членом контрольной группы для сравнения (в условиях правоохранительной работы, это когда организаторы опознания сами не знают, кто предполагаемый преступник).

Лишь после того, как все данные тестов зафиксированы (а в некоторых случаях и после того, как проанализированы), исследователи, наконец, получают от независимой третьей стороны информацию о том, кто был кто. При аккуратной организации и случайном распределении испытуемых по группам «тестирования» и «контроля» двойной слепой метод позволяет полностью избавиться от человеческого субъективизма и проводится в тех случаях, когда хотят добиться наиболее высоких стандартов научной строгости.

Хотя двойные слепые методы получили наибольшее распространение в медицине, в принципе их можно применять в любых экспериментальных ситуациях, где существует возможность того, что результаты испытаний окажутся под влиянием сознательных и / или подсознательных сдвигов в представлениях участников эксперимента.

Особенно удобно устраивать двойные слепые тесты с помощью компьютера, поскольку программу, организующую эксперимент, легко сделать так, чтобы она не имела никаких сдвигов в пользу того или иного выбора. По аналогии с приведенными выше примерами из медицины и криминалистики, та часть программы, которая обеспечивает взаимодействие с испытуемым человеком — это работающий вслепую экспериментатор, а та часть, которая знает, что именно предложено для оценки — это независимая третья сторона.

Классическим, можно сказать, примером такого подхода, часто реализуемым с помощью компьютера, является так называемый «тест ABX», где испытуемому человеку предлагается на пробу неизвестный стимул X, который следует отнести к одному из двух возможных и уже известных выборов A или B. Помимо того, что этот тест очень просто организовать в различных модификациях, ABX давно знаменит тем, что легко и наглядно развенчивает устойчивые мифы, бытующие среди населения.

За что его, мягко говоря, недолюбливают многие «авторитетные эксперты», эти мифы создающие.

Читать «Двойной слепой» далее